| 小林 茂樹 |
フォトンカウンティング技術および人工知能を用いて、次世代の医療形態創造に貢献する研究を推進していきます。
- エネルギー分解型フォトンカウンティング型X線検出器を用いた次世代マンモグラフィ開発に関する研究
- 次世代の病院形態を見据え人工知能を用いた診療効率改善に関する研究
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| 南 一幸 |
本研究室では、核医学領域における被ばく線量の測定とシミュレーションに関する研究を行う。
- 核医学領域における放射線被ばく評価法に関する研究
- 核医学領域における放射線防護措置に関する研究
- 放射線被ばくシミュレーションに関する研究
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| 高津 安男 |
磁気共鳴装置を用いて、生体システムに関与する検討を行う。画像の解析や評価から、撮像方法および臨床への適用を鑑みた、情報提供を目的とした研究を行う。
- MRを使用した臨床画像の解析
- MRIにおける撮像方法の検討と臨床評価
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| 白川 誠士 |
モンテカルロシミュレーションを通し、核医学画像に関連する物理過程を理解するとともに、画像再構成、各種補正法の研究を行う。
- モンテカルロシミュレーション組み込み再構成法
- Deep Learningによる画像処理に関する研究
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| 椎葉 拓郎 |
MRIや核医学といった分子イメージングの特性の理解はもとより、画像処理や機械学習、モンテカルロシミュレーション技術の習得により、さまざまな課題に対して柔軟に対応できる能力を培う。
- 神経変性疾患を対象としたMRIおよび核医学画像解析
- SPECT定量技術の評価に関する研究
- 核医学治療におけるモンテカルロシミュレーションを用いた線量評価に関する研究
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| 武藤 晃一 |
放射線部門情報システムの構築から、DICOMなどの放射線医学領域に係わる情報の標準化など、医療情報学の放射線医学への応用、さらには電子化された巨大な医療データの管理と応用について研究する。
- 医療情報分野の標準化とその利用に関する研究
- 医療情報システム構築におけるOpen Source Softwareの活用に関する研究
- 医療ビッグデータに対応するためのデータ管理とデータ処理に関する研究
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| 小林 正尚 |
X線診断領域における放射線防護・管理・計測学に関して主に研究する。臨床現場に有用な情報の提供や指標の提案、及び、近年ではデジタル教材の開発を手がけはじめている。
- X線診断領域全般における線量測定・評価法の改善・提案に関する研究
- モンテカルロシミュレーションを用いた線量評価法の開発に関する研究
- 医療放射線利用の国際動向や制度の評価に関する研究
- ヴァーチャル・リアリティ環境に用いるデジタル教材の開発に関する研究
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| 健山 智子 |
AI、CADは多くの臨床データを用いて治療や病変特定に有用な情報をもたらすが、医用画像、生体検査情報、さらに多くの性質が異なるデータが日々収集されている。そして高価な機材からの情報収集だけでなく、身近なデバイスも多くの臨床現場において重要な役目となり、ますます医療現場でのデータが膨大化する。効率的なデータの整備・収集、加工、そして情報提示は、今後のAIやCADの活用や精度向上に大きく関わる。
- 臨床現場における医療データの収集・整備，情報可視化，データベース公開（基礎研究）
- 人工知能にもとづく多種の臨床データ間の融合とその解析（基礎研究）
- 人工知能を用いた臓器および器官の3次元形態変化からの疾患情報の特定とステージ推定（診断支援）
- 臨床現場をサポートするジェスチャ解析とデータベース公開（診断・手術・治療支援）
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